
次世代ECの成長戦略
AIで売れるShopify運営の次の課題は、“愛される”EC体験の構築
01
はじめに
AI導入で効率的に売上を伸ばすECの現状
売るだけで終わっていないか?長期的に顧客と関係地を築く方法
02
顧客データの活用とその限界
購買履歴や行動データからのパーソナライズの効果
ただデータだけでは見えない顧客の感情や期待がある
03
ECストアが心に響く体験を届けるために
商品ページやブランドストーリーでの「らしさ」表現
UI/UXがもたらす顧客満足度向上
ライブチャットやカスタマーサポートのパーソナル化
05
コミュニティ作りと顧客参加の促進
SNS連携やファン同士の交流促進
ユーザー生成コンテンツの活用例
会員限定イベントやポイントプログラムの役割
1. はじめに
1-1
AI導入で効率的に売上を伸ばすECの現状
近年、《Shopify AI》をはじめとしたAI技術の活用がEC業界で急速に進み、商品レコメンドや在庫管理、広告配信の最適化などを通じて、売上の効率的な向上が可能になっています。特に《Shopify》では、AIアプリや拡張機能が充実しており、売上を伸ばすためのツールは豊富に存在します。実際に、「E-commerce Industry Statistics 2025」によると、国内EC事業者の約60%以上が何らかの形でAIを導入しており、その主な用途は
- 商品レコメンド
- 広告最適化
- チャットボット
でした。
1-2
売るだけで終わっていないか?長期的に顧客と関係地を築く方法
しかし、売上が上がってもリピーターが増えなければ、持続的な成長は望めません。実際、EC運営者が抱える課題として「新規顧客獲得はできるがリピーターが増えない」という声が多く聞かれます。そこで、
《Shopify AIによる効率化を進めながらも、顧客との長期的な信頼関係や愛着を築く》ことが、今後の大きなテーマとなります。
2. 顧客データの活用とその限界
2-1
購買履歴や行動データからのパーソナライズの効果
AIは、ユーザーの購買履歴や閲覧データをもとに、パーソナライズされた体験を提供できます。例えば「過去に購入したアイテムと相性のよい商品をレコメンドする」といった仕組みは、CVRを高める有効な手法です。実際の調査(パーソナライゼーションエンジン完全ガイド)では、パーソナライズされた体験を受けた顧客の80%以上が「再購入の意欲が高まった」と回答しています。
2-2
ただデータだけでは見えない顧客の感情や期待がある
一方で、数値に表れない「なぜこの商品を買ったのか」「なぜこのカートで離脱したのか」といった背景や感情までは、データからは読み取れません。レビュー、問い合わせ、SNSの投稿など、定量化しにくい顧客の声を拾い上げることで、より深い理解が可能になります。Zendeskの調査によれば、顧客がECサイトを離れる理由のうち、約52%が「期待と異なる対応」や「冷たい印象のカスタマーサポート」に起因していたと報告されています。
3. ECストアが心に響く体験を届けるために
3-1
商品ページやブランドストーリーでの「らしさ」表現
ただ商品を陳列するだけではなく、ブランドの「らしさ」を感じられるストーリーテリングが重要です。なぜこの商品を作ったのか、どんな価値を提供したいのかを明確に伝えることで、共感と信頼が生まれます。
3-2
UI/UXがもたらす顧客満足度向上
ユーザーが迷わず商品を探し、スムーズに購入できる体験は、リピート率にも直結します。Shopifyの高機能テーマやアプリを活用し、直感的な操作性と美しいデザインの両立を目指しましょう。Baymard Instituteの調査では、カート離脱の理由として「UIの複雑さ」や「動線の分かりづらさ」が全体の27%を占めたとされています。購入までの“ストレスのなさ”が重要なのです。
3-3
ライブチャットやカスタマーサポートのパーソナル化
チャットボットやライブチャットを活用して、リアルタイムに顧客の不安を解消することも、重要な「人間らしさ」の要素です。過去のやりとりを踏まえたパーソナライズ対応ができれば、顧客体験の質は格段に向上します。
4. 信頼と透明性の確保
顧客が安心して購入できる環境を作るためには、配送ポリシー、返品・交換対応、商品レビューの開示など、情報の透明性が不可欠です。「良いことだけを書く」のではなく、誤解が生まれやすいポイントを明確にすることが信頼につながります。
透明性確保のために意識すべきポイント
ポイント
詳細
配送ポリシーの明示
配送日数・送料・配送業者・追跡方法などを明確に記載しているか
返品・交換条件の記載
返品・交換の可否、期限、手順、送料の負担先などを具体的に説明しているか
商品レビューの開示
良いレビューだけでなく、全てのレビューを公平に表示しているか
誤解を招きやすい点の説明
サイズ感、色味、使用感など、実物と差が出やすい点をあらかじめ説明しているか
価格の透明性
税込・送料込みかどうか、追加料金の有無を明確にしているか
安全な決済手段の提供
SSL対応など、安心して決済できる仕組みを導入しているか
プライバシーポリシーの開示
顧客情報の取り扱い方針をわかりやすく提示しているか
カスタマーサポート体制
問い合わせ先、対応時間、返答スピードについて記載しているか
商品説明の充実
材質、サイズ、使い方、注意点などを詳細に記載しているか
よくある質問(FAQ)の掲載
顧客から寄せられる疑問点を事前に解消できるようまとめられているか
5. コミュニティ作りと顧客参加の促進
5-1
SNS連携やファン同士の交流促進
InstagramやX(旧Twitter)などのSNSと連携し、ユーザーの投稿をECサイト上に掲載することで、顧客の“リアルな声”が他の顧客にも伝わりやすくなります。ハッシュタグキャンペーンなどを通じて、双方向のコミュニケーションも生まれます。
5-2
ユーザー生成コンテンツの活用例
レビュー、アンケート結果、動画投稿など、ユーザーが自然に発信したコンテンツは、信頼性の高いプロモーションツールになります。これらを商品ページやトップページに活用しましょう。
5-3
会員限定イベントやポイントプログラムの役割
リピート促進やファンの囲い込みには、メンバーシップ制度やロイヤリティプログラムが効果的です。
Accentureのレポート「Seeing beyond the loyalty illusion」では、ロイヤリティプログラムに参加している顧客は、非参加者に比べて平均1.5倍の購入頻度を示したと報告されています。ポイント付与だけでなく、限定イベントや先行販売など“特別な体験”を提供することで、心理的ロイヤルティが高まります。例えばShopify ポイントアプリ『easyPoints』は、Shopifyと簡単に連携し、レビュー投稿やSNSシェアなど購買以外の行動にも柔軟にポイント付与が可能です。実際に導入したあるストアでは、レビュー投稿数が6倍に増加するなど、エンゲージメント改善につながる成果が出ています(レビュー特典の効果的な活用によりレビュー数を6倍に増加)。多様なエンゲージメントを促進し、顧客の愛着度向上に貢献します。導入も手軽で、無料プランから試せるのも魅力です。
6. まとめ:AI×人間らしさのバランスがカギ
ECにおけるAIの活用は今や常識ですが、それだけでは顧客に選ばれ続けることはできません。Shopify AIを最大限に活用しながらも、顧客に愛されるブランド体験を構築することが、これからのEC運営で最も重要な課題です。パーソナライズや自動化によって効率化を図りつつ、ブランドの魅力や人間らしい対応を忘れないことが、愛されるストアを築くカギとなります。効率と感情、その両輪を意識したストア運営を心がけましょう。
7. 今すぐ始める!Shopify AIで売れて愛されるEC体験の構築
AIで売れる仕組みは整ってきた――次は、《“愛されるEC”をどうつくるか》です。Shopify AIと連携して、顧客エンゲージメントを高めるには、ポイントプログラムの導入が最適な一手。
『easyPoints』は、Shopifyとシームレスに連携でき、レビュー投稿や購入ごとにポイント付与できるアプリです。
《レビュー数6倍を達成した事例もあるeasyPoints。無料プランから始められるので、「売れる×愛される」EC体験を今すぐスタートしましょう。》


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